“对我来说，人工智能是一个可靠的助手。”上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科医师陈吉华(音译)就人工智能发表了评论。“在人工智能技术的帮助下，我可以在一个上午完成20多名患者的影像诊断，相当于前一天的诊断量，诊疗效率得到了显著提高。”
戴华平在北京国家远程医疗和互联网医疗中心，李泽源在哈尔滨医科大学第二附属医院。老李因发烧、咳嗽、咳痰和呼吸困难而住进医院。医院将其胸部CT扫描图像数据上传至远程诊疗中心平台。平台预置的肺部疾病ai辅助诊断系统，检测老李胸腔异常体征，对肺部炎症、肺结节等可疑病灶进行定位、定量、定性分析。在“艾助”的帮助下，戴华平结合相关临床症状和当地医生的诊断结果，确定了老李的治疗方案。
为临床专家会诊时提供必要的图像参考依据和专业的定量数据分析，是这位“人工智能助手”的任务。国家远程医疗互联网医疗中心相关负责人表示，ai辅助诊断系统提高了相关病灶的检测灵敏度，可以自动形成分析数据，帮助临床医生快速做出临床判断。
在上海交通大学医学院瑞金医院放射科主任闫福华看来，“人工智能助手”有明显的优势:“放射科医生每天都要阅读和分析大量图像。人们会因为疲劳而失去效率，而人工智能不会。，它甚至可以比人眼更快地在图像中发现可疑病变，并帮助做出初步诊断。”
中国医药材料协会发布的《2019年医疗人工智能发展报告》显示，人工智能技术的应用可以有效提高医疗数据处理效率，降低医疗成本。
